Analista de dados e cientista de dados: entenda as diferenças

O Analista de Dados às vezes é chamado de “Cientista de Dados Junior” e pode estar limitado a lidar com tarefas de negócios específicas usando ferramentas, sistemas e conjuntos de dados existentes. Segundo a Intera, há muita demanda de vagas no mercado, mas, por outro lado, pouca oferta de profissionais qualificados. Por isso, o objetivo do levantamento é abastecer o mercado com dados sobre as vagas, áreas mais aquecidas https://mylesfmkh45666.blogdigy.com/curso-cientista-de-dados-com-hor-rio-flex-vel-plataforma-pr-pria-e-garantia-de-emprego-40054910 e os principais desafios enfrentados pelas empresas em crescimento acelerado na busca por profissionais de Data Analytics, Data Engineer e Data Science. Ademais, uma base sólida de lógica de programação auxilia cientistas de dados a trabalhar com ferramentas e frameworks específicos, mesmo que não seja na linguagem que costuma trabalhar, caso haja a necessidade de incluir essas ferramentas em algum projeto.

• Você trabalhará com ferramentas de análise de dados e técnicas estatísticas para transformar dados brutos em informações relevantes para a tomada de decisões.
• Com algum nível de curiosidade científica, os analistas podem contar uma história a partir dos dados.
• Seja um Cientista de Dados ou um Analista de Dados, o importante é ser um profissional qualificado e apaixonado por dados e tecnologia.
• A partir disso, ele trabalha na preparação e limpeza de dados, removendo erros, valores ausentes e inconsistências, para os elementos colhidos estarem prontos para análise.
• Eles criam gráficos, relatórios e painéis interativos para comunicar os insights derivados dos dados, facilitando a tomada de decisões estratégicas pelos stakeholders.

Enquanto isso, um Engenheiro de Dados é o profissional que normalmente será responsável por limpar e processar dados complexos. Eles podem usar abordagens mais “programáticas” usando linguagens como Scala ou Java (como um Engenheiro de Software) e provavelmente se sentem à vontade para executar etapas manuais para extrair, carregar e transformar dados (ELT). Além disso, um cientista de dados também é responsável por visualizar os resultados de forma clara e compreensível. Eles criam gráficos, relatórios e painéis interativos para comunicar os insights derivados dos dados, facilitando a tomada de decisões estratégicas pelos stakeholders.

O cientista de dados é responsável por utilizar técnicas de visualização de dados e storytelling

Órgãos governamentais também recorrem a analistas de dados para analisar dados demográficos, economia, saúde pública, segurança e outros aspectos relevantes para a tomada de decisões políticas e planejamento estratégico. Para ingressar nessa área, é essencial desenvolver um pensamento analítico e orientado a dados. Profissionais devem conseguir enxergar o valor dos dados para o negócio e transmitir isso para os pontos de contato na empresa. Analistas de dados acompanham métricas e KPIs, desenvolvem e apresentam relatórios e, em alguns casos, fazem recomendações para a tomada de decisão. Você gosta de trabalhar com números e ajudar as áreas de negócio a entender seus dados através de relatórios e visualizações?

Eles constroem e mantêm sistemas que permitem que grandes volumes de dados sejam processados e analisados. Isso inclui a criação de pipelines de dados, gerenciamento de bancos de dados, ETL e integração de sistemas. Ambas as funções requerem algum conhecimento básico de matemática, compreensão de algoritmos, boas habilidades de comunicação e conhecimento de programação de computadores. Pelas frases acima deu para perceber que pode não ser tão simples comparar Cientista de Dados e Analista de Dados.

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Embora existam algumas semelhanças entre as profissões, é importante não interpretá-las mal. Isso ocorre porque existem várias diferenças quando se trata de educação, salários e responsabilidades que podem afetar sua decisão. Se você tem uma mentalidade analítica e interesse em manipulação de dados, uma carreira como analista de dados ou cientista de dados pode ser recompensadora. Os Analistas de Dados precisam ter a capacidade não apenas de decifrar os dados, mas também de relatar e explicar o que as diferenças nos números significam quando analisadas de ano para ano ou entre vários departamentos. Os salários de profissionais da área de dados, como analistas, engenheiros e cientistas, vão de R$ 7.000 a R$ 22 mil no mercado de trabalho, de acordo com pesquisa feita pela empresa Intera, “rhtech” de recrutamento digital.

Quem deseja atuar neste meio deve estar preparado e entender quais as possibilidades e oportunidades no setor. Eles podem usar Scala, Matlab, Python, R, Java, SQL, Pig e outras linguagens de computador estatísticas apropriadamente. Os cientistas de dados também conhecem várias técnicas de mineração, como aprendizado de árvore de decisão, agrupamento, floresta aleatória e muito mais.